پذیرش دانشجو
شرایط و شیوه پذیرش هر ورودی از طریق اطلاعیه‌های رسمی مؤسسه و دفترچه پذیرش همان سال اعلام می‌شود.
ارتباط با آموزش ←شناخت مسیر تحصیل
درباره مهندسی و علم کامپیوتر - هوش مصنوعی
محور اصلی این رشته طراحی نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، داده و سامانه‌های هوشمند است. دانشجویان با مطالعه مبانی نظری و بررسی مسائل تخصصی، توانایی تحلیل و کاربرد آموخته‌ها را در این حوزه توسعه می‌دهند.
مسیر یادگیری از مبانی آغاز می‌شود و به مهارت‌های تخصصی و کاربردی رشته می‌رسد. برنامه‌ریزی دروس هر ورودی بر اساس چارت مصوب انجام می‌شود.
تحصیل در این رشته
برنامه و واحدهای درسی
دروس، تعداد واحدها و پیش‌نیازها تابع برنامه مصوب رشته و سال ورود هستند.
چارت رشته ←راهنمای علمی
برای آشنایی با حوزه تخصصی و سوابق آموزشی استادان، پروفایل اعضای گروه را مطالعه کنید.
اعضای هیئت علمی ←اعضای هیئت علمی گروه مرتبط
دکتر محمدرضا اسلامی نژاد
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر محمد صادق بشکاری
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر بتسابه تنوری
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی
مشاهده پروفایل علمی ←محمدایمان جم نژاد
کارشناسی ارشد ناپیوسته مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر امیرحسین راسخ
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر فرزاد قهرمانی
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر لیلا مرتضوی فر
دکتری تخصصی مهندسی برق-الکترونیک
مشاهده پروفایل علمی ←چارت رشته
آخرین چارت: سال 1405، نیمسال 1
دروس اختیاری و جایگزین مطابق گروه درس مشخص شده‌اند؛ همه درس‌های فهرست الزاماً الزامی نیستند.
نیمسال پیشنهادی 1
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101340006 | بینایی کامپیوتر | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340019 | پردازش تصویر | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340005 | پردازش زبان های طبیعی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340001 | یادگیری ماشین | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340012 | جبر خطی | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340013 | سیگنال ها و سیستم ها | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340010 | طراحی الگوریتم ها | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340011 | هوش مصنوعی | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
نیمسال پیشنهادی 2
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101340022 | بازیابی هوشمند اطلاعات | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340007 | روش ها و سامانه های فازی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 100140005 | پردازش سیگنال های رقمی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340003 | بهینه سازی فرا ابتکاری | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340002 | یادگیری عمیق | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
نیمسال پیشنهادی 3
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101340008 | یادگیری ماشین آماری | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340017 | تحلیل شبکه های پیچیده | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040019 | رایانش ابری | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340023 | مباحث ویژه در هوش مصنوعی 1 | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340021 | مقدمه ای بر علوم اعصاب | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340020 | پنهان سازی اطلاعات | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340018 | یادگیری عمیق پیشرفته | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340009 | سمینار | تخصصی اجباری | 2.0 | 0.0 | 2.0 |
| 101340024 | مبانی یادگیری آماری | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340004 | یادگیری تقویتی عمیق | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101340025 | یادگیری ماشین قابل اعتماد | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
نیمسال پیشنهادی 4
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101340014 | پایان نامه | پایان نامه | 6.0 | 0.0 | 6.0 |