پذیرش دانشجو
شرایط و شیوه پذیرش هر ورودی از طریق اطلاعیه‌های رسمی مؤسسه و دفترچه پذیرش همان سال اعلام می‌شود.
ارتباط با آموزش ←شناخت مسیر تحصیل
درباره مهندسی و علم کامپیوتر - نرم افزار
محور اصلی این رشته طراحی نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، داده و سامانه‌های هوشمند است. دانشجویان با مطالعه مبانی نظری و بررسی مسائل تخصصی، توانایی تحلیل و کاربرد آموخته‌ها را در این حوزه توسعه می‌دهند.
مسیر یادگیری از مبانی آغاز می‌شود و به مهارت‌های تخصصی و کاربردی رشته می‌رسد. برنامه‌ریزی دروس هر ورودی بر اساس چارت مصوب انجام می‌شود.
تحصیل در این رشته
برنامه و واحدهای درسی
دروس، تعداد واحدها و پیش‌نیازها تابع برنامه مصوب رشته و سال ورود هستند.
چارت رشته ←راهنمای علمی
برای آشنایی با حوزه تخصصی و سوابق آموزشی استادان، پروفایل اعضای گروه را مطالعه کنید.
اعضای هیئت علمی ←اعضای هیئت علمی گروه مرتبط
دکتر محمدرضا اسلامی نژاد
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر محمد صادق بشکاری
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر بتسابه تنوری
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی
مشاهده پروفایل علمی ←محمدایمان جم نژاد
کارشناسی ارشد ناپیوسته مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر امیرحسین راسخ
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر فرزاد قهرمانی
دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
مشاهده پروفایل علمی ←دکتر لیلا مرتضوی فر
دکتری تخصصی مهندسی برق-الکترونیک
مشاهده پروفایل علمی ←چارت رشته
آخرین چارت: سال 1405، نیمسال 1
دروس اختیاری و جایگزین مطابق گروه درس مشخص شده‌اند؛ همه درس‌های فهرست الزاماً الزامی نیستند.
نیمسال پیشنهادی 1
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101040001 | تحلیل داده | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040002 | سیستم های توزیع شده | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040025 | معماری نرم افزار | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040003 | مهندسی نرم افزار پیشرفته | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040011 | سیستم های عامل | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040009 | طراحی الگوریتم ها | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040012 | طراحی پایگاه داده ها | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040010 | مهندسی نرم افزار(جبرانی ارشد) | جبرانی | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
نیمسال پیشنهادی 2
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101040016 | بازیابی هوشمند اطلاعات | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040005 | شبکه های کامپیوتری پیشرفته | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040020 | وب معنایی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040006 | پردازش زبان های طبیعی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040023 | امنیت سیستم های نرم افزاری | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040004 | پایگاه داده های پیشرفته | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
نیمسال پیشنهادی 3
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101040015 | تحلیل شبکه های پیچیده | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040018 | تحلیل کلان داده | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040019 | رایانش ابری | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040007 | سامانه های تصمیم یار | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040022 | سیستم های عامل پیشرفته | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040021 | مباحث ویژه در نرم افزار 1 | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040008 | یادگیری عمیق | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040017 | یادگیری ماشین کاربردی | اختیاری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040026 | الگوریتم های پیشرفته | تخصصی اجباری | 3.0 | 0.0 | 3.0 |
| 101040014 | سمینار | تخصصی اجباری | 2.0 | 0.0 | 2.0 |
نیمسال پیشنهادی 4
| کد درس | عنوان درس | گروه درس | نظری | عملی | واحد |
|---|---|---|---|---|---|
| 101040013 | پایان نامه | پایان نامه | 6.0 | 0.0 | 6.0 |